Эконометрика – страница 5
Дана таблица исходных данных для построения эконометрической регрессионной модели:

Фиктивными переменными не являются …

Фиктивными переменными не являются …
При моделировании уравнения множественной регрессии проверку тесноты связи между независимыми переменными (объясняющими переменными, регрессорами, факторами) модели осуществляют на основе …
Для регрессионной модели зависимости среднедушевого денежного дохода населения (руб., у) от объема валового регионального продукта (тыс. р., х1) и уровня безработицы в субъекте (%, х2) получено уравнение
. Величина коэффициента регрессии при переменной х2 свидетельствует о том, что при изменении уровня безработицы на 1% среднедушевой денежный доход ______ рубля при неизменной величине валового регионального продукта.
. Величина коэффициента регрессии при переменной х2 свидетельствует о том, что при изменении уровня безработицы на 1% среднедушевой денежный доход ______ рубля при неизменной величине валового регионального продукта.В модели вида
количество объясняющих переменных равно …
количество объясняющих переменных равно …В модели множественной регрессии
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами
,
и
близок к нулю. Это означает, что факторы
,
и
…
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами
,
и
близок к нулю. Это означает, что факторы
,
и
…В уравнении линейной множественной регрессии:
, где
– стоимость основных фондов (тыс. руб.);
– численность занятых (тыс. чел.); y – объем промышленного производства (тыс. руб.) параметр при переменной х1, равный 10,8, означает, что при увеличении объема основных фондов на _____ объем промышленного производства _____ при постоянной численности занятых.
, где
– стоимость основных фондов (тыс. руб.);
– численность занятых (тыс. чел.); y – объем промышленного производства (тыс. руб.) параметр при переменной х1, равный 10,8, означает, что при увеличении объема основных фондов на _____ объем промышленного производства _____ при постоянной численности занятых.При анализе промышленных предприятий в трех регионах (Республика Марий Эл, Республика Чувашия, Республика Татарстан) были построены три частных уравнения регрессии:
для Республики Марий Эл;
для Республики Чувашия;
для Республики Татарстан.
Укажите вид фиктивных переменных и уравнение с фиктивными переменными, обобщающее три частных уравнения регрессии.
для Республики Марий Эл;
для Республики Чувашия;
для Республики Татарстан.Укажите вид фиктивных переменных и уравнение с фиктивными переменными, обобщающее три частных уравнения регрессии.
Уравнением нелинейной регрессии, отражающей полиномиальную зависимость y от x, является …
При линеаризации нелинейных регрессионных моделей как один из видов преобразований используется способ приведения уравнения к обратному виду, то есть к переменной
. Указанным способом может быть линеаризовано уравнение …
. Указанным способом может быть линеаризовано уравнение …Для нелинейного уравнения регрессии рассчитано значение индекса детерминации
. Следовательно, доля остаточной дисперсии в общей дисперсии зависимой переменной для данного уравнения составляет …
. Следовательно, доля остаточной дисперсии в общей дисперсии зависимой переменной для данного уравнения составляет …Для регрессионной модели несмещенность оценки параметра означает, что ее выборочное математическое ожидание равно …
Для эконометрической модели уравнения регрессии ошибка модели определяется как ______ между фактическим значением зависимой переменной и ее расчетным значением.
Одной из предпосылок метода наименьших квадратов является то, что величина
, равная среднему значению отклонений фактических значений зависимой переменной y от ее модельных (теоретических) значений
, должна быть равна …
, равная среднему значению отклонений фактических значений зависимой переменной y от ее модельных (теоретических) значений
, должна быть равна …Для оценки параметров сверхидентифицируемой структурной формы модели применяют двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК). Определите последовательность этапов алгоритма ДМНК.