Для регрессионной модели парной регрессии рассчитано значение коэффициента детерминации  (см. рис.).

На дисперсию зависимой переменной, объясненную построенным уравнением приходится ________ общей дисперсии зависимой переменной.

Пусть  – оценка параметра  регрессионной модели, полученная с помощью метода наименьших квадратов;  – математическое ожидание оценки . В том случае если , то оценка обладает свойством …

Проводится оценка параметров линейной модели парной регрессии . Было выявлено, что остатки модели  являются гетероскедастичными и дисперсия остатков  пропорциональна величине (, где  – постоянная дисперсия). Оценку параметров предложено провести с помощью обобщенного метода наименьших квадратов, тогда преобразование исходных переменных модели  будет иметь вид …

Даны структурная и приведенная формы модели системы одновременных уравнений:  и
Установите соответствие между наименованием обозначения и его видом:
(1) приведенный коэффициент
(2) структурный коэффициент
(3) переменная модели

Система эконометрических уравнений может состоять из _____ уравнения (-ий) регрессии.

На графике изображен временной ряд, содержащий возрастающую тенденцию. Исходя из данной структуры ряда можно предположить, что наиболее высокое значение коэффициента автокорреляции уровней ряда будет наблюдаться для ______ порядка.

В эконометрической модели линейного уравнения регрессии  ошибкой модели является …

Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида  построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х⁽¹⁾, х⁽²⁾, х⁽³⁾– независимые переменные):

Коллинеарными (тесносвязанными) независимыми (объясняющими) переменными являются …

Регрессионная модель вида  является нелинейной относительно …

Если по результатам анализа поля корреляции замечено, что на интервале изменения фактора меняется характер связи рассматриваемых признаков, прямая связь изменяется на обратную, то моделирование целесообразно проводить на основе …

Известно, что доля остаточной дисперсии зависимой переменной в ее общей дисперсии равна 0,2. Тогда значение коэффициента детерминации составляет …

Обобщенный метод наименьших квадратов применяется для оценки параметров линейных регрессионных моделей с __________ остатками.

Метод наименьших квадратов (МНК) может применяться для оценки параметров исходной регрессионной модели в _________ форме.